廣州到淮安回程車(chē)配貨物流整車(chē)大件運輸貨運專(zhuān)線(xiàn)公司，廣州到淮安回程車(chē)貨運大件整車(chē)配貨運輸物流公司，全國各地大量回程車(chē)調度網(wǎng)絡(luò )信息平臺3.8米-17.5米整車(chē)大件運輸危險品運輸、車(chē)長(cháng)有（3.8米/4.2米/5米/6.8米/7.8米/9.6米/13米/16米/17.5米）等貨車(chē)，車(chē)型有：廂式車(chē)、保溫車(chē)、平板車(chē)、高欄車(chē),低板車(chē),爬梯車(chē),以半掛車(chē)居多。門(mén)到門(mén)的一條龍回程車(chē)順路帶貨價(jià)格優(yōu)化速度快。精準空運、保價(jià)運輸、包裝改善、倉儲配送、代收貨款、等通知放貨、回單付運輸、貨物保險、專(zhuān)業(yè)包裝等個(gè)性化增值服務(wù)
商務(wù)智能(Business Intelligence)最早由美圍加特納公司的分析師Howard Dresner提出，經(jīng)過(guò)十多年的發(fā)展，已經(jīng)日趨成熟，在中國正處于蓬勃發(fā)展的時(shí)期。對商務(wù)智能的研究不乏專(zhuān)家學(xué)者，關(guān)于商務(wù)智能含義，不同的學(xué)者根據自身的理解給予不同看法，主要有以下幾種：
(1)商務(wù)智能是指通過(guò)數據的收集、管理、分析以及轉化，使數據成為可以用的信息，從而獲得必要的洞察力和理解力，更好地輔助決策和指導行為。
(2)商務(wù)智能是運用了數據倉庫，在線(xiàn)分析和數據挖掘技術(shù)來(lái)處理和分析數據的技術(shù)，用戶(hù)可以無(wú)障礙的直接查詢(xún)和分析數據庫和數據倉庫，找出影響商業(yè)活動(dòng)的關(guān)鍵因素，最終幫助用戶(hù)做出更好、更合理的決策。
(3)商務(wù)智能是應用于Internet上的集查詢(xún)、報表、分析為一體的在線(xiàn)分析處理工具，企業(yè)用戶(hù)在客戶(hù)端可對數據進(jìn)行深層次的挖掘、鉆取、切片等分析處理，輕松完成數據的分析處理，報表統計工作。
(4)商務(wù)智能是企業(yè)利用現代信息技術(shù)收集、管理和分析結構化和非結構化的商務(wù)數據和信息，創(chuàng )造和累計商務(wù)知識，改善商務(wù)決策水平，采取有效的商務(wù)行動(dòng)，完善各種商務(wù)流程，增強企業(yè)的綜合競爭力。
(5)商務(wù)智能是通過(guò)利用多個(gè)數據源的信息以及應用經(jīng)驗和假設，促進(jìn)對企業(yè)動(dòng)態(tài)特性的準確理解，以便提高企業(yè)的決策能力的一組概念、方法和過(guò)程的集合。它通過(guò)數據的獲取、管理和分析，為企業(yè)組織的各種人員提供信息，以提高企業(yè)的戰略和戰術(shù)決策能力。
總之，商務(wù)智能是利用計算機、通信等現代科學(xué)技術(shù)，針對的是企業(yè)如何收集、整理、分析和分享信息的流程，可以為企業(yè)提供信息，擴大信息受眾范圍，增加信息價(jià)值，為及時(shí)、準確進(jìn)行決策提供服務(wù)。其基本功能包括個(gè)性化的信息分析、預測發(fā)展趨勢和輔助決策。
1.2商務(wù)智能架構
架構是商務(wù)智能牢固的地基，商務(wù)智能有其完善的數據倉庫和相關(guān)的數據整合和管理工具。商務(wù)智能架構包括數據倉庫環(huán)境和分析環(huán)境。技術(shù)團隊對橫跨運營(yíng)系統或業(yè)務(wù)部門(mén)的元數據進(jìn)行提取、轉換和裝載，保證清潔有效數據輸入數據倉庫，商務(wù)應用者可以利用在線(xiàn)分析處理、趨勢分析等工具，對數據倉庫中數據進(jìn)行查詢(xún)、挖掘和分析，做出決策和行動(dòng).
2 第三方物流企業(yè)對商務(wù)智能的需求
經(jīng)過(guò)十多年的發(fā)展，現階段我國物流企業(yè)有著(zhù)更為廣闊的發(fā)展空間，極大的發(fā)展機遇，同時(shí)也面臨著(zhù)更多、更復雜的挑戰，在很多方面需要不斷改進(jìn)和提高。在當今瞬息萬(wàn)變的社會(huì )中，只有智能驅動(dòng)型的企業(yè)才能在激烈的競爭中取勝。物流企業(yè)也是如此，它對商務(wù)智能的需求主要表現在以下幾個(gè)方面：
(1)長(cháng)期以來(lái)，我國物流企業(yè)運作效率低、成本高，決策緩慢。由于缺乏科學(xué)的物流管理方法和技術(shù)，導致庫存過(guò)高，運輸成本高，資金周轉慢等問(wèn)題。最近一次中國物流市場(chǎng)供需狀況調查報告顯示，85％左右的企業(yè)商品庫存期在1周至3個(gè)月�，F實(shí)表明我國物流企業(yè)需要象商務(wù)智能這樣的技術(shù)支持。
(2)消費者需求逐漸向多樣化、個(gè)性化發(fā)展。隨著(zhù)國民收入水平的提高，人們對物質(zhì)產(chǎn)品的需求表現出多樣化和個(gè)性化的特點(diǎn)，對商品品種、質(zhì)量以及售后服務(wù)的要求越來(lái)越高。這對進(jìn)貨方式、配送產(chǎn)生深刻影響，訂貨周期越來(lái)越短，頻率越來(lái)越高，配送要求也不斷提高�？茖W(xué)的管理和快速決策變得更加重要。
(3)物流的過(guò)程同時(shí)也是商流、資金流和信息流的過(guò)程�，F代物流要求將這些過(guò)程有機的統一起來(lái)，減少重復、非效率、不能增值的活動(dòng)，提高物流效率和物流服務(wù)的可靠性。
(4)物流企業(yè)聯(lián)系著(zhù)生產(chǎn)和銷(xiāo)售環(huán)節。物流企業(yè)不僅要做好內部管理工作，為企業(yè)內部從管理層到一般員工提供適時(shí)準確信息，促進(jìn)企業(yè)內部效率提高。同時(shí)還肩負為企業(yè)外部用戶(hù)如合作伙伴、供應商和客戶(hù)提供及時(shí)、有效的信息資源，通過(guò)信息共享提升他們的價(jià)值。
(5)現代物流企業(yè)打破傳統束縛，具有勃勃生機，同時(shí)面臨的競爭對手也日趨增多，國家也在醞釀把國外先進(jìn)的物流企業(yè)引入國內物流競爭機制。我國物流企業(yè)如何才能利用后發(fā)優(yōu)勢，抓住機遇，領(lǐng)先對手而不是被對手甩下?從日常交易數據中獲得更有價(jià)值信息，快速決策成為成功的關(guān)鍵因素之一。
3商務(wù)智能在物流企業(yè)中的決策支持作用
對物流的將來(lái)，信息技術(shù)和計算機系統將會(huì )成為最重要，最有影響的因素。對企業(yè)而言，速度就是生命。企業(yè)決策者如何在第一時(shí)間獲取所需要的信息，并及時(shí)做出決策，是企業(yè)制勝的關(guān)鍵。企業(yè)擁有的信息越多，分析能力越強，速度越快，則投資回報就越高。商務(wù)智能在物流企業(yè)管理和決策支持中的作用體現在以下方面：
(1)快速查詢(xún)信息。物流企業(yè)的各種數據分散于不同部門(mén)的各個(gè)數據管理子系統中，甚至用戶(hù)界面，支持系統也不一樣，而且很多原始數據是未經(jīng)加工和整理的，這給企業(yè)充分利用數據資源帶來(lái)一定困難。只有經(jīng)過(guò)提煉和挖掘，分析和處理的數據才形成智能。通過(guò)商務(wù)智能，用戶(hù)可以接入聯(lián)網(wǎng)的關(guān)系型數據，也能接入其他數據庫，并且對數據進(jìn)行整合、分析、挖掘，這樣各層次用戶(hù)才能快速查詢(xún)利用各種信息，而且操作簡(jiǎn)單、方便。尤其是管理決策層可以擺脫計算機技術(shù)的束縛，經(jīng)過(guò)簡(jiǎn)單操作，自動(dòng)生成所需的報表、報告等。
(2)突破認知極限。個(gè)人的能力是有限度的，對問(wèn)題的看法及洞察也有片面性，同時(shí)個(gè)人所擁有的信息也不全面。有一半以上的管理人員承認，為彌補信息不足，會(huì )用個(gè)人直覺(jué)代替事實(shí)做出決策。商務(wù)智能通過(guò)整合、挖掘、分析存儲在不同部門(mén)、不同應用系統中的數據，為決策提供了更多的事實(shí)和信息。
(3)多角度、全面分析。隨著(zhù)企業(yè)信息化的不斷深化，企業(yè)日常業(yè)務(wù)生成了大量的數據，如訂單數據、進(jìn)出庫數量、作業(yè)準確率、倉庫面積利用率、運輸配送數據等。但是，大部分用戶(hù)對現有數據除了做一些簡(jiǎn)單的、局部的和淺層次的查詢(xún)外，還缺少對企業(yè)財務(wù)、業(yè)務(wù)進(jìn)行全面、歷史和多角度的分析，數據被有效利用的還不足7％。商務(wù)智能通過(guò)對數據淬取、加工、挖掘、切片分析，從多維度對問(wèn)題進(jìn)行全面分析，找出關(guān)鍵因素，為決策提供更為準確、可信度高的信息。
(4)信息增值。信息價(jià)值如知識一樣隨著(zhù)使用頻率的上升而上升，有的學(xué)者甚至認為信息價(jià)值計算方法類(lèi)似于邁凱特定律中的計算機網(wǎng)絡(luò )價(jià)值的計算方法，價(jià)值呈幾何級增長(cháng)。商務(wù)智能提倡信息民主化，倡導組織內外成員共享信息。著(zhù)名管理學(xué)家德魯克認為：“決策應該在組織的最下層作出，并盡可能接近決策的執行人�！蔽锪髌髽I(yè)的運作需要從上到下的協(xié)調一致，既要搬運、裝卸、保管等基層人員作業(yè)，也需要中高層管理人員的計劃、管理、協(xié)調工作。商務(wù)智能最大限度的擴大了信息受眾對象，使得信息不斷增值，為決策制定和執行提供了更為堅實(shí)的基礎。
總之，商務(wù)智能通過(guò)獲得高質(zhì)量、有意義的信息，幫助企業(yè)分析問(wèn)題，及時(shí)、準確做出決策，提高內部運作效率，提升了物流服務(wù)水平。
4 實(shí)際應用
實(shí)際應用中，商務(wù)智能主要依靠數據倉庫、在線(xiàn)分析處理和數據挖掘這三大技術(shù)，為企業(yè)及時(shí)了解貨物信息、實(shí)時(shí)跟蹤訂單、制定經(jīng)濟決策提供信息保障和信息支持。
(1)智能倉儲管理系統。該系統集成了入庫、出庫、貨位和保管的實(shí)時(shí)和歷史數據，構成數據倉庫，為在線(xiàn)分析處理和數據挖掘創(chuàng )造應用環(huán)境，從而有助于從業(yè)務(wù)數據中發(fā)現深層次的信息和知識，將非直觀(guān)的、隱含的信息和知識以直觀(guān)的形式描述，輔助領(lǐng)導層決策。使得物流企業(yè)對客戶(hù)需求更快速反應，實(shí)現對商品進(jìn)庫量和出庫量的動(dòng)態(tài)管理，加快存貨周轉率，減少庫存，提高財務(wù)效益。
(2)智能交通系統。這是應用信息技術(shù)、通信技術(shù)、定位技術(shù)，來(lái)改善交通運輸效率，增加安全，保證及時(shí)到貨的一場(chǎng)物流技術(shù)革命。它依靠地理信息系統和無(wú)線(xiàn)射頻技術(shù)，對運輸整個(gè)過(guò)程跟蹤管理，為管理中心采集車(chē)輛、貨物在途基礎數據，提供沿途交通、道路狀況信息，提供最佳路線(xiàn)和實(shí)時(shí)導航信息，為供應商和收貨方提供有關(guān)貨物預計到達信息、貨物狀態(tài)信息。從而保證了貨物全面、準確、及時(shí)運送到客戶(hù)手中。
(3)個(gè)性化分析。商業(yè)智能系統根據企業(yè)需要解決的問(wèn)題，幫助企業(yè)建立相應的分析主題和分析指標，從業(yè)務(wù)系統的基礎數據庫中抽取需要的數據，按預先建立的業(yè)務(wù)模型進(jìn)行分析決策，分析結果顯示直觀(guān)、形象。決策者只需要簡(jiǎn)單地點(diǎn)取操作，便可從商業(yè)智能強大的分析工具中獲得所需的決策信息。物流企業(yè)中，可以通過(guò)商務(wù)智能對庫存、采購、財務(wù)等進(jìn)行個(gè)性化分析。
5 實(shí)施商務(wù)智能需要考慮的問(wèn)題
第三方物流企業(yè)利用商務(wù)智能管理和決策的前景誘人，但商務(wù)智能的實(shí)施不是一蹴而就，其發(fā)展和完善還需要一段時(shí)間，其中一些問(wèn)題還需進(jìn)一步探討和研究。
(1)數據過(guò)載。數據呈指數增長(cháng)，有專(zhuān)家預測數字數據的總和大約在2006年將達到并超過(guò)模擬數據量。企業(yè)如何管理過(guò)載的數據，并將其轉化為信息、智能，如何對如此海量數據進(jìn)行描述、集成、使用和分析，避免陷入數據豐富而信息貧乏的境地，這是值得考慮的問(wèn)題。
(2)信息共享與控制。商務(wù)智能要求信息民主，企業(yè)內部甚至外部相關(guān)企業(yè)都能共享和利用有效信息。如何保證商業(yè)運作降低成本，提高質(zhì)量和加快速度的同時(shí)，維護不同信息的知曉權限及安全，保證物流企業(yè)自身的機密和利益，這是另一個(gè)困擾和影響商務(wù)智能進(jìn)一步發(fā)展的問(wèn)題。